کتاب Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 5,120,000 ریال

قیمت: 4,720,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media; 1st edition (December 1, 2020)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 432 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1492073059
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1492073055

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

Over the next few decades, machine learning and data science will transform the finance industry. With this practical book, analysts, traders, researchers, and developers will learn how to build machine learning algorithms crucial to the industry. You'll examine ML concepts and over 20 case studies in supervised, unsupervised, and reinforcement learning, along with natural language processing (NLP).

Ideal for professionals working at hedge funds, investment and retail banks, and fintech firms, this book also delves deep into portfolio management, algorithmic trading, derivative pricing, fraud detection, asset price prediction, sentiment analysis, and chatbot development. You'll explore real-life problems faced by practitioners and learn scientifically sound solutions supported by code and examples.

This book covers:

Supervised learning regression-based models for trading strategies, derivative pricing, and portfolio management
Supervised learning classification-based models for credit default risk prediction, fraud detection, and trading strategies
Dimensionality reduction techniques with case studies in portfolio management, trading strategy, and yield curve construction
Algorithms and clustering techniques for finding similar objects, with case studies in trading strategies and portfolio management
Reinforcement learning models and techniques used for building trading strategies, derivatives hedging, and portfolio management
NLP techniques using Python libraries such as NLTK and scikit-learn for transforming text into meaningful representations

منابع کتاب کتاب Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

در دسترس قیمت پایین تر از سایر فروشندگان است که ممکن است نخستین حمل و نقل رایگان را ارائه ندهند.

در چند دهه آینده، یادگیری ماشین و علم اطلاعات صنعت مالی را تبدیل خواهد کرد. با استفاده از این کتاب عملی، تحلیلگران، معامله گران، محققان و توسعه دهندگان یاد می گیرند که چگونه الگوریتم های یادگیری ماشین را بسیار مهم برای صنعت ایجاد کنند. شما مفاهیم ML و بیش از 20 مطالعه موردی در یادگیری تحت نظارت، نظارتی، نظارت و تقویت، همراه با پردازش زبان طبیعی (NLP) را بررسی می کنید.

ایده آل برای حرفه ایانی که در صندوق های پرچین، سرمایه گذاری و بانک های خرده فروشی و شرکت های Fintech کار می کنند، این کتاب همچنین به مدیریت نمونه کارها، تجارت الگوریتمی، قیمت گذاری مشتق، تشخیص تقلب، پیش بینی قیمت دارایی، تجزیه و تحلیل احساسات و توسعه Chatbot کمک می کند. شما مشکلات واقعی زندگی را با تمرینکنندگان مواجه خواهید کرد و راه حل های علمی علمی را که توسط کد و مثالها پشتیبانی می شود، یاد می گیرید.

این کتاب پوشش می دهد:

نظارت بر رگرسیون یادگیری مبتنی بر رگرسیون برای استراتژی های تجاری، قیمت گذاری مشتق شده و مدیریت نمونه کارها

نظارت بر مدلهای مبتنی بر طبقه بندی مبتنی بر طبقه بندی برای پیش بینی پیش بینی اعتبار، تشخیص تقلب، و استراتژی های تجاری

تکنیک های کاهش ابعاد با مطالعات موردی در مدیریت نمونه کارها، استراتژی بازرگانی و ساخت منحنی عملکرد

الگوریتم ها و تکنیک های خوشه بندی برای پیدا کردن اشیاء مشابه، با مطالعات موردی در استراتژی های تجاری و مدیریت نمونه کارها

مدل های یادگیری تقویت کننده و تکنیک های مورد استفاده برای ساخت استراتژی های تجاری، هدایت مشتقات، مدیریت نمونه کارها

تکنیک های NLP با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند NLTK و Scikit، برای تبدیل متن به نمایندگی های معنی دار یاد می گیرند

نظرات کاربران درباره کتاب Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.

اولین نفری باشید که در مورد کتاب Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python نظر می دهد.